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EpiDisease tiene un porfolio de tres productos SCOLI- para identificar a los pacientes con alto riesgo de desarrollar la escoliosis idiopática adolescente (EIA), predecir el riesgo de progresión de la deformidad de la columna vertebral, medir de forma robusta el grado de curvatura de la columna y mejorar el seguimiento de los pacientes con el software independiente que incorpora algoritmos de inteligencia artificial.
Es una prueba genética IVD que se basa en el análisis de un panel de 20 polimorfismos de nucleótido único (SNP) localizados en genes identificados en publicaciones científicas revisadas por pares como asociados al riesgo de aparición y progresión de la enfermedad de EIA.
La prueba puede realizarse en cualquier momento de la vida del sujeto, aunque no presente síntomas clínicos manifiestos de EIA. La prueba se realiza una vez en la vida del paciente.
El ADN de la muestra se obtiene mediante una muestra de saliva y, tras la secuenciación del ADN y el análisis bioinformático, se calcula una puntuación de riesgo poligénico (PRG) mediante algoritmos propios que indica el riesgo del sujeto de desarrollar la EIA.
Basándose en los resultados de ScoliGEN, los médicos pueden identificar a los niños con un alto riesgo de desarrollar EIA, incluso antes de que se detecten síntomas clínicos evidentes, y establecer una vía de atención de seguimiento precoz, de precisión, y personalizada para optimizar futuros resultados.
ScoliGEN es una herramienta de precisión valiosa en el apoyo de la toma de decisiones clínicas, ayudando así a los médicos a evitar costes y derivaciones innecesarios en la escoliosis idiopática del adolescente.
Sensibilidad 90%
Valor Predictivo Negativo 82%
Especificidad 39%
Valor Predictivo Positivo 56%
ScoliGEN esta actualmente en el proceso para obtener autorización regulatoria para su comercialización, esperado en septiembre 2024.
Es una prueba epigenética IVD basada en la medición de la naturaleza dinámica de un panel de microARN en muestras de sangre periférica.
Los datos generados por la prueba se utilizan en algoritmos patentados para calcular un Índice de Riesgo de Escoliosis (SRI), que proporciona un diagnostico de la EIA.
Basándose en los resultados de ScoliMIR, los médicos pueden confirmar un diagnóstico de EIA con un alto grado de confianza sin exponer al paciente a rondas adicionales de radiación ionizante de que se cree que están relacionadas con el aumento de la incidencia de cánceres en este grupo de pacientes.
Esta rápida confirmación del diagnóstico de EIA permite al médico iniciar rápidamente una vía de atención personalizada de la EIA.
Sensibilidad 78%
Especificidad 79%
Valor Predictivo Positivo 93%
Valor Predictivo Negativo 25%
ScoliMIR esta actualmente en el proceso para obtener autorización regulatoria para su comercialización, esperado en 2024.
ScoliVIEW es una herramienta web para la medición del ángulo de Cobb de manera automática, evitando la documentada variación intra- and inter observador de entre 4° – 8° de mediciones manuales.
ScoliVIEW identifica todos las curvas y calcula los ángulos de Cobb en imágenes de formato DICOM, JPEG y PNG en segundos.
La utilidad y el valor de este software se verán reforzados por la aplicación de algoritmos de inteligencia artificia y Macine Learning (ML).
Los datos de ScoliVIEW mejorar los protocolos de seguimiento de los pacientes, la programación adecuada de las visitas al Hospital, y el apoyo a la toma de decisiones sobre el tratamiento óptimo basado en datos robustos y sin error de observador.
ScoliVIEW esta en el proceso para obtener autorización regulatoria para su comercialización, y actualmente esta gestionando una prueba piloto de usabilidad.
Desarrollado con el apoyo financiero de
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