El proyecto SAMUEL tiene como objetivo desarrollar un sistema de ayuda al diagnóstico automatizado basado en inteligencia artificial (IA) que permita integrar imágenes histológicas digitalizadas, información epigenética y datos clínicos.
La integración de distintas modalidades de datos permitirá realizar un diagnóstico y un pronóstico más certero reduciendo el tiempo de análisis y la subjetividad existente entre diferentes patólogos en lo que al diagnóstico del cáncer se refiere.
En concreto, este proyecto se centra en el cáncer de piel y, específicamente, en los tumores melanocíticos. Sin embargo, un sistema de apoyo a la toma de decisiones como el desarrollado en este proyecto sería transferible y escalable a muchos otros tipos de cáncer.
La capacidad de proporcionar al paciente y a su médico un diagnóstico certero y una determinación precisa del pronóstico y las estrategias terapéuticas en los tumores melanocíticos puede mejorarse en gran medida mediante la incorporación de análisis epigenéticos complementarios a los métodos de diagnóstico por imagen histológica, ya que en algunas ocasiones estos no son suficientes.
